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小鲤鱼历险记_Anaconda 安装和使用

标签:摩羯 高额德州扑克第六季7

最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知绝望主妇_2018年最新新闻网识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者。

1、Anaconda介绍

安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python。Anaconda可以管理包,就是能够安装、更新、移除工具包,比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等数据分析中常用的包;也可以管理环境,能够创建、访问、共享、移除环境,用于隔离不同项目所需要的不同版本的工具包,所以,我们可以建立 Python2 和 Python3 两个环境,来分别运行不同版本的 Python 代码。

2、Anaconda安装

可以从官网下载 Anaconda 的安装程序,也可以在清华大学开源软件镜像站下载,后者因为在国内,所以下载速度相对快些。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统,都可以找到对应的安装软件。如果电脑是64位的就选64位版本。根据提示进行安装,完成后会发现有几项内容:

  • Anaconda Navigator:管理工具包和环境的图形用户界面。
  • Anaconda Prompt:终端,可以使用命令行来管理包和环境。
  • Jupyter Notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
  • Spyder:一个使用Python语言、跨平台、科学运算的集成开发环境。

2.1 配置环境变量

有的情况下,可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示,这很可能是环境路径设置的问题,下面是 window、mac 下配置环境变量的方法:

1. window 系统

计算机->右键选择属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->path。在path中加入anaconda安装的目录就可以了,如下图:

2. MAC 电脑

在终端输入以下命令:

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

2.2 配置国内镜像

如果运行以下更新包命令:

conda upgrade --all

如果出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url...的错误信息,需要运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

至此,完成安装Anaconda,下面让我们看一下如何用Anaconda管理环境和工具包。

3、Anaconda使用

3.1 环境管理器

1. 创建环境

格式:

conda create --name env_name package_names

其中,env_name 是环境的名称,package_names 是安装在创建环境中的包名称。

例如,要创建环境 python36,其中包含包python,并指定版本,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda create --name python36 python=3.6

也可以使用以下命令创建环境

conda create -n python2 python=2.7 

2. 进入环境

windows 下格式

activate env_name

Linux & Mac 下格式

source activate env_name

3. 离开环境

windows 下格式

Linux & Mac 下格式

source deactivate

4. 列出环境

格式:

conda env list

执行命令之后,结果如下图:

其中,带星号(*)的环境是当前环境。

5. 删除环境

格式:

conda remove --name env_name --all

其中,env_name 是环境的名称。

例如,删除环境 python36,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda remove --name python36 --all

也可以使用以下命令删除环境python36

conda env remove -n python36

3.2 包管理

1. 安装包

格式:

conda install package_name

package_na勇气_2018年最新新闻网me为包的名称

例如,要安装 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda install numpy

如果要同时安装多个包,可以输入:

conda install pandas numpy

如果想要指定包的版本,可墨西哥发生地震_2018年最新新闻网以输入

conda install numpy=1.14

也可以指定环境安装包,可以输入以下命令安装 numpy

conda install -n python36 numpy

2. 移除包

格式:

conda remove package_name

例如,要移除 numpy,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda remove numpy

也可以指定环境移除包,可以输入以下命令移除 numpy

conda remove -n python36 numpy

3. 更新包

格式:

conda up法甲_2018年最新新闻网date package_name

要更新环境中的所有包,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda update --all

也可以指定环境更新包,可以输入以下命令更新 numpy

conda update -n python36 numpy

4. 列出已安装的包

要查看所有的包,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda list

也可以查询某个指定环境的已安装包

conda list -n python36

5. 查询包的信息

格式:

conda  search package_na菲拉格慕_2018年最新新闻网me

例如,下面是查询包 numpy 的信息

conda search numpy

:1、如果在终端用命令创建了多个环境,然而在 Jupyter Notebook 中不显示创建的环境,这时候需要安装包 nb_conda 用于 Jupyter Notebook 自动关联 Anaconda 环境,执行命令如下:

conda install nb_conda

  2、创建新的 python 环境,比如3.6,运行

conda create --name python36 python=3.6

之后,conda 仅安装 python 3.6 相关的必须包,如 python,pip 等,如果希望 python36 像默认环境,在 Anaconda Prompt(终端)中输入:

conda create -n python36 python=3.6 anaconda

  

当前文章:http://t7v46i6-lituikuan-com.cheentertainment.cn/u0f78b/72bf0_159863.html

发布时间:2019-09-22 01:53:31

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